admin 管理员组

文章数量: 1103806

StructureFlow: Image Inpainting via Structure-aware Appearance Flow

论文导读：

近年来深度学习在Inpainting领域发展迅速，但是现有的算法存在一个共同的问题，要么仅仅保证了全局结构的理想化，要么保证了纹理的理想化，很难二者兼得。鉴于此，这篇论文对此进行了改进和创新，引入结构生成器和纹理生成器的结合，并证明这种方法具有极佳的效果。

Ⅰ. 论文创新点

1. 结构生成器 （. Structure Reconstructor）

作者团队将生成对抗网络加入到结构生成器的重建损失中，这样可以更好的模拟目标结构：
其中Ds是结构鉴别器（因为使用了对抗训练，因此不仅要有生成器还要有鉴别器）。并通过最大最小联合优化得到最佳结果。

本文标签： 图像 论文 image ICCV Structure

版权声明：本文标题：2019 - ICCV - 图像修复 Image Inpainting 论文导读《StructureFlow: Image Inpainting via Structure-aware ~~》 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.520sys.cn/xp/1755048222a1463276.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。