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简介
"system_prompts_leaks"GitHub项目收集了主流AI大模型的系统提示词，揭示其五大设计规律：模块化分层结构、精确边界控制、动态策略调整、情绪价值提供和安全处理机制。这些提示词通过分层指令、明确禁止行为、动态适应策略、预设性格配置和多层安全机制，指导AI模型如何回应不同场景，确保安全性和用户体验。
前段时间发现了一个刚刚开源的 GitHub 项目。
叫做 system_prompts_leaks，没多长时间就 2W 的 Star 了。
它收集整理了各大主流 AI 泄露的系统级提示词，包括 ChatGPT、Claude、Gemini 的。
抽空看了一下，不管是 ChatGPT 还是 Claude ，泄露的底层提示词中都会有如下规律：
① 模块化分层结构
指令按功能分模块，各模块独立定义规则。层级非常清晰，比如基础规则 → 工具规范 → 场景案例 → 安全边界
比如 Claude Sonnet 4 就使用这些标签来区分不同的层级：<citation_instructions>、<artifact_instructions>等
② 精确的边界控制
让 AI 明确不要做的事情，要重点突出：
比如：Claude 的提示词中有一段： NEVER use localStorage
GPT-5 的提示词中有一段：UNDER NO CIRCUMSTANCE should you tell the user to sit tight
可以看到，对于明确禁止的行为，都是用英文字母大写来强调。如果是中文可以考虑通过更重要的标识来突出。
③ 动态感知，调整策略
要求 AI 会根据用户输入的内容来动态调整策略。这里不仅仅是回复的语气，还有调用相关工具的时机。
比如，有些 AI 大模型的底层提示词写到：让 AI 在对话过程中，适时调整以适应对方的语调与沟通偏好。匹配用户的交流氛围，让对话自然流转。
要求 AI 能够时适应用户语言风格，对话中保持一致性，避免突然切换正式/非正式语气。
除了语气，系统提示词中也教大模型在适当的时机调用工具：
比如：
用户让解释一下相对论，这种查询稳定知识的场景：AI 可以直接回答。
想知道北京人口统计这种年更新数据查询：AI 会通过回答+搜索的方式获取最新的信息给到回复。
获取今天汇率、赛事结果等等实时信息：就会强制 AI 调用搜索工具，获取最新最准确的信息再进行回答。
当然还有一些复杂的分析，比如半导体出口对投资的策略的影响，这种场景 AI 可能会进行 5～20 次工具调用进行多工具协同。
除了搜索工具，在调用文件分析工具、图像生成工具的时机也给出的相关策略。
④ 提供情绪价值
Grok Personas 模型的底层提示词也泄露了，就是马斯克推出的 AI 大模型 Grok。
Personas 就是一个预设好的性格配置，通畅会有独特的语气风格和人格。来看看它的底层提示词怎么写的，怎么让 AI 给人提供情绪价值。
挑出了「伴侣」和「喜剧人」的提示词，自己看吧。看的我脸红
⑤ 安全处理
拿 ChatGPT 系列模型举例，一般通过 5 层安全机制处理安全问题。
防止 AI 瞎白活，把公司干没了。。。
❶ 明确禁止高危行为
模型被严格要求禁止执行银行转账、购买武器或毒品等涉及金融交易、武器、违禁品的操作。
高危行为直接封堵，从根源切断风险。
❷ 隐私保护双保险
不能收集用户敏感信息，而且模型禁止推断或记录用户的种族、宗教、健康、政治倾向等敏感数据
**不能泄露历史数据，**每次对话需确认是否复用旧信息，避免意外泄露隐私
❸ 防钓鱼注入
如果黑客在网页/邮件中植入虚假指令，如点此解锁特权，AI 操作的时候会严格忽略所有屏幕文字，即使指令看似来自用户。
比如用户打开一封银行验证邮件，模型发现页面有立即转账按钮：不点击，先问用户。
再比如「权限隔离」防越权访问，用户要求登录 Gmail 或网银等敏感账户。导航到登录页面，绝不代填密码/验证码
❹ 内容过滤机制
比如用户上传图片的时候，不能识别真人身份、猜测种族/健康状态；只能进行文字提取如 OCR 身份证提取文字。
而且在版权保护也有规范，比如不能生成受版权保护的内容
任何外部内容引用不超过20单词，摘要长度熔断，限制第三方内容摘要不超过3句话。
❺ 动态验证机制
**实时数据优先：对时效性内容，如新闻、股价，强制用搜索工具获取最新结果，**不依赖旧知识
选举内容特审，涉及美国选举的问题，如投票规则，需先调用特定审查工具验证
还有其它有意思的提示词细节，可以直接访问下面这个开源项目链接查看。
开源地址：https://github/asgeirtj/system_prompts_leaks
Claude、Gemini、ChatGPT、Grok 这些主流 AI 助手的系列模型都扒出来了。
如果你用某个模型的时候，对 AI 返回的内容感觉到好奇，不如来这里翻翻它的底层提示词怎么写的，可能就能找到答案了。
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